Vercel

在当前的人工智能应用浪潮中，RAG（检索增强生成）技术正迅速崛起，成为焦点。本文将手把手教你如何使用 LangChain、OpenAI 和 Upstash 来构建一个强大的 RAG 查询系统。我们不仅会深入解析代码实现，还会带你全面了解整个查询过程的工作原理。请坐好扶稳，让我们快速实现一个 RAG 查询系统的原型。

- Vercel 是一个专为前端开发者设计的云平台，支持快速构建、预览和部署现代 Web 应用。 - 主要支持框架：**React 、 Vue 、 Next.js 、 Angular 、 Node.js** 等。 - 自动化工作流，支持代码 push 后触发自动部署。 - 基于 AWS 云服务构建。 - Next.js 团队开发。

在当今快速发展的数字时代，Web 应用程序的复杂性与日俱增，用户对性能和体验的期望也在不断提高。开发者面临着前所未有的挑战，不仅需要构建快速、响应迅速的应用，还要依靠数据驱动的决策来优化用户体验和提升转化率。在这场竞争中，选择合适的工具和平台显得尤为重要。正是在这样的背景下，Vercel 与 PostHog 的结合应运而生，成为开发者实现高效、智能应用的理想解决方案。通过将 Vercel 的无缝部署和极致性能与 PostHog 的强大分析能力相结合，开发者不仅能够快速交付卓越的用户体验，还能深入洞察用户行为，从而做出更明智的决策。让我们一起探索这一强大组合如何帮助你在激烈的市场竞争中脱颖而出！

OpenAI 最近推出的 SearchGPT 或许没有撼动谷歌的地位，却让其投资人微软感受到了不小的威胁，以至于微软直接将 OpenAI 列为战略竞争对手。乍一听，构建一个专属的 AI 问答系统似乎是一个复杂且耗时的任务，但借助现成的 SaaS 工具，我们可以在极短时间内实现这一目标。本文将向你展示如何使用 Vercel、Morphic 和 Tavily，在仅仅 30 分钟内快速搭建一个高效、智能的 AI 问答系统。请坐好扶稳，系统的效果绝对超出你的想象。

随着大模型技术的蓬勃发展，在线运行测试大语言模型（LLM）的平台如雨后春笋般不断出现。这些平台为开发者、研究人员和爱好者提供了一个宝贵的资源，可以在无需复杂设置或大量投资的情况下，对不同模型进行实验。这篇文章我们会对比这些 LLM 部署平台，看看它们在功能、性能和可访问性方面的表现，帮助您决定哪个平台最适合您的需求。