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Meta公司最近发布了Llama 3.1，[但在中文处理方面表现平平](https://www.ifb.me/blog/ai/cloudflarellama31-mi)。幸运的是，现在在Hugging Face上已经可以找到经过微调、支持中文的Llama 3.1版本。这篇文章将手把手教你如何在自己的Mac电脑上安装这个强大的模型，并进行详细测试，让你轻松享受流畅的中文AI体验。准备好了吗？让我们一起开始吧！
Ollama
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在现代云原生应用的开发和部署过程中，Kubernetes 已成为最流行的容器编排工具。而 Ollama 作为一款高效安装大模型的工具，能与 Kubernetes 完美结合，实现高效、可扩展的大模型部署。本文将带你在 10 分钟内学会如何在 Kubernetes 中部署 Ollama。- Published on
你是否也在为周围的人热烈讨论大模型，而自己却无法参与其中而感到苦恼？别担心！今天，我们将带你通过一个简易且高效的教程，在个人电脑上快速安装和配置大模型。让大模型不再是你交流中的障碍，从此轻松应对各种AI话题。- Published on
由于学校、公司或其他外部环境的限制，很多小伙伴无法使用诸如 OpenRouter、OpenAI 这样的外部闭源大模型。而最近也有不少人在留言中询问，如何在 Obsidian 的 Smart Connection 插件中使用自己搭建的 Ollama 模型。为了响应大家的需求，我们专门制作了这篇教程，教你如何在 Obsidian 的 Smart Connection 插件中无缝集成 Ollama 模型。希望这篇指南能为大家带来灵感和帮助，让你的笔记系统更加智能高效！ ## 本地下载 Ollama 并运行模型 ### 安装 Ollama #### macOS