Obsidian

在现代知识管理中，**Obsidian** 和 **Google 的 NotebookLM** 是两款备受推崇的工具。Obsidian 因其灵活的笔记管理和链接功能深受用户喜爱，而 NotebookLM 则以其 AI 辅助的笔记分析能力闻名。然而，由于 NotebookLM 对笔记本内文件数量的限制，直接导入 Obsidian 的大量碎片化笔记存在困难。

由于学校、公司或其他外部环境的限制，很多小伙伴无法使用诸如 OpenRouter、OpenAI 这样的外部闭源大模型。而最近也有不少人在留言中询问，如何在 Obsidian 的 Smart Connection 插件中使用自己搭建的 Ollama 模型。为了响应大家的需求，我们专门制作了这篇教程，教你如何在 Obsidian 的 Smart Connection 插件中无缝集成 Ollama 模型。希望这篇指南能为大家带来灵感和帮助，让你的笔记系统更加智能高效！ ## 本地下载 Ollama 并运行模型 ### 安装 Ollama #### macOS

Obsidian 是一个非常受欢迎的知识管理和笔记软件，它支持 Markdown 语法，并允许用户通过插件来扩展其功能。如果你是一名开发者并对创建自己的 Obsidian 插件感兴趣，本文将引导你从零开始开发一个简单的 Obsidian 插件。

在这个生成式 AI 技术突飞猛进的时代，如何利用大模型技术给我们的工作提效成为了一个重要课题。今天，我们就来探讨在 Obsidian 里面如何有效利用 Text Generator 以及 Smart Connections 这两大 AI 工具，显著提升你的笔记体验和知识管理效率。

在信息爆炸的时代，我们常常被各种资料淹没，想要快速找到自己需要的内容变得愈发困难。你是否曾经在谷歌上搜索信息的同时，又希望能查找自己笔记中的相关内容？今天，我们来介绍一种解决方案：Obsidian + Omnisearch 插件的强大组合，让你在搜索谷歌的时候同步搜索自己的笔记，高效整理和获取信息！

🤔 家人们，你是否也曾困惑于一个问题：我们如何将个人笔记高效地发布到线上呢？以往，你可能也常在 VSCode 中编辑博客的 Markdown 文件并发布，但这样做既无法享受良好的编写体验，又因为我们通常利用 OneNote、EverNote、Notion、Obsidian 等知识管理软件来整理笔记，这样造成了博客内容与知识管理软件分离，让博客的发布流程变得相当别扭和冗长。

在这个知识爆炸的时代，如何高效地沉淀知识，成为了一个重要课题。今天，我们就来探讨如何通过结合Obsidian、ChatGPT以及Excalidraw这三大工具，打造一个基于人工智能的强大的学习与知识管理系统。