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Arthas+JVM命令实战指南：快速定位并解决JVM内存溢出问题

作者

在Java应用开发中，内存溢出（OOM）是一种常见的问题，它会导致应用程序崩溃，影响系统稳定性和性能。本文将详细介绍如何使用Arthas工具和一系列JVM命令来定位和解决线上OOM问题。

一、JVM内存溢出的原因

JVM内存溢出通常是因为应用程序在JVM堆内存中创建了过多对象，而这些对象没有被及时清理，导致可用内存不足。这种情况可能是由于代码中的内存泄漏、不合理的内存分配策略或者配置不当所致。

二、使用Arthas工具定位问题

Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，它能够帮助开发者快速定位运行中的Java应用问题。

步骤1：安装Arthas

使用以下命令安装Arthas工具：

unset JAVA_TOOL_OPTIONS
curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar

步骤2：分析线程

运行thread -n 3命令查看占用CPU最高的三个线程，这有助于了解是否有线程在执行长时间或无限循环的任务，导致内存溢出。

步骤3：仪表板监控

使用dashboard命令可以实时监控CPU、内存、线程和GC情况，从而更直观地发现问题。

步骤4：生成堆转储文件

通过heapdump命令生成堆转储文件，可以分析内存占用情况：

heapdump /opt/logs/backup/dump.hprof

dump 下内存后，可以利用 VisualVM 分析内存占用情况，比如，下面截图就可以直观的看到有两个业务对象特别大，且实例数很多，这样我们就可以反推代码进行优化。

三、JVM命令行工具的使用

1. 查看内存占用最多的对象

使用jmap工具可以实时查看内存中对象的分布情况，如果是简单的大对象的问题，通过这种方式可以实时快速找到大对象，这样就不用再费劲去 dump 内存了。

jmap -histo pid | head -n 10

2. 查看和调整JVM配置

调整垃圾回收器设置可能有助于解决OOM问题，比如下面参数可以调整 CMS 回收策略下老年代的回收阈值为 70%，这种针对临时性使用大内存比较管用，但如果是高并发低时延应用不建议使用这个参数。

-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70

调整完参数以后可以使用jinfo命令查看JVM的配置：

jinfo pid

3. 手动触发垃圾回收

在某些情况下，手动触发垃圾回收可能有助于清理未使用的对象：

jcmd 1 GC.run

四、总结

JVM内存溢出问题的定位和解决需要开发者对JVM内部机制有一定的了解。通过合理使用Arthas工具和JVM命令行工具，结合代码层面的优化，可以快速有效地解决这一问题。

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