随着最近 DeepSeek 模型的爆火，在我们使用 Cline 进行编程的时候，我们越来越关注如何更高效地结合多种模型来提升开发体验。而 Cline v3.2.6 的 Plan/Act 特性的推出，让我们有机会将最强的推理模型之一 DeepSeek R1 与最强编码模型 Claude 3.5 Sonnet 结合，提供不同凡响的编程体验。

在使用 Cline 进行辅助编程的时候，您是否也曾经想要 Cline 输出的代码更符合你的项目实际情况？随着 Cline v3.0 的推出，我们现在可以通过在项目根目录中添加一个 `.clinerules` 文件，为每个项目指定特定的规则。这个新功能非常适合设置开发规范、链接重要文档，以及为项目架构提供更清晰的上下文说明。

如何选择实惠又好用的 AI 开发工具一直是一个困扰许多程序员的问题，尤其当我们面对 Cursor 和 WindSurf 每月的高额订单时，我们可能也一直苦于没找到便宜又好用的平替方案，那么世界上是否真的存在这种工具呢？

如果你正在寻找一种简单而高效的方式来构建Claude MCP协议服务，那么 **MCP-Framework** 绝对是一个值得关注的工具。这个专为 **Claude MCP协议** 打造的 TypeScript 框架，可以让你在 **5分钟内** 快速搭建一个完整的 MCP 服务器，简化了开发过程，同时提高了开发效率。

在内容创作中，我们是不是也都希望像程序员使用 Cursor 编程一样能快速、准确地输出自己的想法和观点。然而，每次都需要重新输入背景信息和上下文，显然不是最有效的方式。**Smart Composer** 就是为了解决这一问题而诞生的一款 Obsidian 插件。它不仅像 **Cursor 的 Composer** 一样，通过智能助手帮助创作者高效完成内容生成，还能精准地引用 Obsidian Vault 中的笔记内容，提升创作效率。

随着人工智能的快速发展，越来越多的行业面临着深刻的变革。微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）认为，SaaS（软件即服务）应用将在 AI Agent 时代被颠覆。他在一次采访中表示：“SaaS 应用可能会在 AI Agent 时代被颠覆。”，他补充道：“你仔细想想，它们本质上只是 CRUD（创建、读取、更新、删除）数据库，再加上一些业务逻辑。”

在 AI 热潮中，RAG 俨然成为了众多 LLM 应用的核心技术。无论是 AI 搜索，还是 ChatPDF 等文档对话工具，背后几乎都离不开 RAG。

在大模型技术迅猛发展的今天，编程也迎来了智能化的变革。**AI IDE** 不仅加速代码编写，还能自动补全、调试和优化代码。而在众多 AI 驱动的 IDE 中，**Windsurf** 和 **Cursor** 都基于 VSCode 做二次开发，无疑是目前最受欢迎的两款工具。

在开发过程中，如何让 AI 更好地与开发者配合，生成符合需求的代码是一个重要的挑战。为了帮助开发者更高效地使用 AI 工具，**.windsurfrules** 作为 Windsurf AI 的规则配置文件，提供了灵活且强大的设置方式。本文将重点介绍如何使用 `.windsurfrules` 来精细化管理开发过程中的 AI 行为，简要对比与 `.cursorrules` 的区别，帮助您选择合适的工具。

随着AI助手的普及，如何让它们**安全高效地访问外部数据**成了一个关键问题。幸运的是，**MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）**的出现，让Claude这样的AI助手能够与本地和远程资源进行安全的交互，比如**GitHub仓库、API、数据库和本地文件系统**。

`.cursorrules` 是一个存放在项目根目录的特殊文件，用于自定义 Cursor 中的 AI 辅助规则。通过在这个文件中定义具体的规则，您可以为 AI 提供项目背景、编码标准、首选库、文件结构和性能指南等指示，从而使 AI 的代码生成和建议更加符合您的团队需求。

金融圈人士对 Excel 的依赖毋庸置疑，但如何保护机密文件的所有权并实现智能化操作？本文将介绍云桌面如何作为安全载体保障 Excel 文件，结合 Dify 和 AI，通过 Xlwings 与 Excel 的交互，将表格升级为 RAG 知识库，让AI在熟悉的 Excel 环境中释放更多潜能！

据海关统计，2024年前10个月，我国货物贸易进出口总值36.02万亿元人民币，同比增长5.2%。 其中，出口**20.8万亿元**，增长6.7%；而根据最新的新闻，英国订单融资的独角兽企业 Stenn 因为欺诈和风控的问题已经进入破产管理程序。所以随着跨境贸易规模的不断扩大，供应链融资的规模在不断增加，供应链金融的风控已经成为各家供应链金融公司的关键挑战之一，如果未能解决好风控准确度和效率的问题，Stenn 的前车之鉴同样可能发生在其他金融企业身上。传统风控流程费时费力，而近年来兴起的生成式人工智能（AIGC）技术为提高风控质量和效率提供了新的可能性。本文将结合**跨境供应链金融场景**，深入探讨如何利用 AIGC 提升风控效率、改善信用评估并降低风险成本。

在编程世界中，“小白”通常因为复杂的环境设置和专业技能门槛而望而却步。过去，像Cursor这样的AI编程助手确实很强大，但对许多人来说，依然充满挑战：安装软件、配置环境、解决模块缺失……一切都让人感到头大。