序列化之选型指南：选择适合你的序列化方式

当需要将数据写入文件、发送到网络或写入存储时，通常需要使用序列化技术。序列化将数据转换为特定的表示形式，以便在读取时进行反序列化。这个过程也被称为编码和解码。序列化作为传输数据的表示形式与网络框架和通信协议解耦，因此选择适合的序列化方式显得尤为重要。

序列化可以分为以下三种类型：

内置类型：这些是编程语言内置支持的类型，例如Java中的java.io.Serializable。由于与特定语言绑定，这些类型缺乏通用性，并且性能通常较差，因此一般只在局部范围内使用。
文本类型：这些类型通常是标准化的文本格式，例如XML和JSON。文本类型具有良好的可读性，支持跨平台应用，应用广泛。主要缺点是数据比较冗长，占用网络带宽较大。
二进制类型：这些类型使用二进制编码，数据组织更加紧凑，支持多语言和多平台。常见的二进制类型包括Protocol Buffer、Thrift、MessagePack和FlatBuffer等。

对序列化性能的衡量主要有以下三个指标：

序列化后的字节大小：衡量序列化后数据占用的存储空间。
序列化/反序列化速度：衡量序列化和反序列化操作的执行速度。
CPU和内存消耗：衡量序列化和反序列化过程中所需的计算资源和内存开销。

下图展示了一些常见序列化框架的性能对比：

从图中可以看出，Protobuf在序列化速度和字节占用方面表现出色，超过了其他框架。然而，每个框架都有其优势和适用场景。另外，据说FlatBuffer比Protobuf更强大，下图展示了谷歌的FlatBuffer与其他序列化框架的性能对比，从数据上看，Facebook的FlatBuffer似乎超越了Protobuf的存在。

在选择序列化技术时，需要考虑以下几个方面：

性能：CPU和字节占用是序列化的主要开销。在基础的RPC通信、存储系统和高并发业务中，应选择高性能和高压缩率的二进制序列化技术。而一些内部服务或请求较少的Web应用可以选择文本格式的JSON，因为浏览器已经内置了对JSON的支持。
易用性：序列化框架应提供丰富的数据结构和辅助工具，以提高易用性并减少业务代码的开发量。现代序列化框架通常支持列表、哈希等多种数据结构，并提供可读性较好的打印输出。
通用性：现代服务往往涉及多语言和多平台，因此选择的序列化技术应支持跨平台和跨语言的互通。
兼容性：优秀的序列化框架应具备良好的向前兼容性，能够支持字段的增减和修改等变更，以适应快速迭代和升级的需求。
扩展性：在某些情况下，序列化框架能够支持自定义格式是一个重要的考虑因素。

综上所述，选择合适的序列化方式需要综合考虑性能、易用性、通用性、兼容性和扩展性等因素。