在实现事务时，我们通常需要确保整体满足 ACID（A-原子性|C-一致性|I-隔离性|D-持久性）的特性。其中，一致性是目标，而原子性、隔离性和持久性是实现这一目标的手段。因此，下面将对比一下 MySQL 和 Redis 在事务实现上的区别。需要注意的是，严格来说，Redis 由于不满足原子性，不能算作真正意义上实现了事务。

一、原子性

MySQL - 原子性

MySQL 的原子性是通过 undo log（回滚日志）来保证的。undo log 保存了数据的历史版本，通过这些历史版本，可以将数据回滚到事务开始之前的状态。因此，如果事务执行失败，可以通过 undo log 来保证原子性。

Redis - 原子性

Redis 并没有实现原子性。根据 Redis 的官方文档所述，即使某个命令执行失败，队列中的其他命令仍会继续执行。因此，严格来说，Redis 并没有实现事务，因为无法回滚操作。

It's important to note that even when a command fails, all the other commands in the queue are processed – Redis will not stop the processing of commands.

二、持久性

MySQL - 持久性

MySQL 的持久性是通过 redo log（前滚日志）来保证的。redo log 记录了数据修改的操作日志，通过操作日志可以确保数据库的数据不会丢失。

Redis - 持久性

严格来说，Redis 也没有完全保证持久性，因为它的持久化策略（包括 RDB 和 AOF）都是异步执行的，这可能导致数据的丢失。但是，除非 MySQL 配置为双 1（即 sync_binlog 和 innodb_flush_log_at_trx_commit 都为 1），否则 MySQL 也无法满足持久性要求。因此，可以认为 Redis 在一定程度上实现了持久性。

三、隔离性

MySQL - 隔离性

MySQL 定义了四种标准的隔离级别，并通过多版本并发控制（MVCC）来实现不同隔离级别的隔离。简单来说，MVCC 通过数据的版本来控制数据的可见性。

读未提交 - Read Uncommitted

可能会读取到其他事务未提交的数据，即出现脏读。

读已提交 - Read Committed

读取的数据可能在事务执行过程中被修改，导致读取的数据不一致。

可重复读 - Repeatable Read

一旦事务开始，事务过程中读取的数据将不会被修改。但是，可能会出现幻读，即尽管可重复读保护了读取的数据，但其他数据的插入仍可能满足当前的查询条件，导致幻读的出现。

序列化 - Serializable

所有事务在系统中串行执行。尽管可以避免所有数据不一致的情况，但性能明显下降，一般不建议使用。

Redis - 隔离性

Redis 的事务在执行过程中会阻塞其他命令的执行，直到所有命令都执行完毕。因此，只要执行了 MULTI 命令，Redis 会满足隔离性要求。

四、小结

最后，我们可以用下表总结 Redis 和 MySQL 在事务实现上的区别。