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解码事务神秘:揭秘MySQL和Redis事务的差异

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在实现事务时,我们通常需要确保整体满足 ACID(A-原子性|C-一致性|I-隔离性|D-持久性)的特性。其中,一致性是目标,而原子性、隔离性和持久性是实现这一目标的手段。因此,下面将对比一下 MySQL 和 Redis 在事务实现上的区别。需要注意的是,严格来说,Redis 由于不满足原子性,不能算作真正意义上实现了事务。

一、原子性

MySQL - 原子性

MySQL 的原子性是通过 undo log(回滚日志)来保证的。undo log 保存了数据的历史版本,通过这些历史版本,可以将数据回滚到事务开始之前的状态。因此,如果事务执行失败,可以通过 undo log 来保证原子性。

Redis - 原子性

Redis 并没有实现原子性。根据 Redis 的官方文档所述,即使某个命令执行失败,队列中的其他命令仍会继续执行。因此,严格来说,Redis 并没有实现事务,因为无法回滚操作。

It's important to note that even when a command fails, all the other commands in the queue are processed – Redis will not stop the processing of commands.

二、持久性

MySQL - 持久性

MySQL 的持久性是通过 redo log(前滚日志)来保证的。redo log 记录了数据修改的操作日志,通过操作日志可以确保数据库的数据不会丢失。

Redis - 持久性

严格来说,Redis 也没有完全保证持久性,因为它的持久化策略(包括 RDB 和 AOF)都是异步执行的,这可能导致数据的丢失。但是,除非 MySQL 配置为双 1(即 sync_binlog 和 innodb_flush_log_at_trx_commit 都为 1),否则 MySQL 也无法满足持久性要求。因此,可以认为 Redis 在一定程度上实现了持久性。

三、隔离性

MySQL - 隔离性

MySQL 定义了四种标准的隔离级别,并通过多版本并发控制(MVCC)来实现不同隔离级别的隔离。简单来说,MVCC 通过数据的版本来控制数据的可见性。

读未提交 - Read Uncommitted

可能会读取到其他事务未提交的数据,即出现脏读。

读已提交 - Read Committed

读取的数据可能在事务执行过程中被修改,导致读取的数据不一致。

可重复读 - Repeatable Read

一旦事务开始,事务过程中读取的数据将不会被修改。但是,可能会出现幻读,即尽管可重复读保护了读取的数据,但其他数据的插入仍可能满足当前的查询条件,导致幻读的出现。

序列化 - Serializable

所有事务在系统中串行执行。尽管可以避免所有数据不一致的情况,但性能明显下降,一般不建议使用。

Redis - 隔离性

Redis 的事务在执行过程中会阻塞其他命令的执行,直到所有命令都执行完毕。因此,只要执行了 MULTI 命令,Redis 会满足隔离性要求。

四、小结

最后,我们可以用下表总结 Redis 和 MySQL 在事务实现上的区别。

MySQLRedis
A - 原子性undo log
C - 持久性redo logRDB + AOF
I - 隔离性MVCC命令单进程+单线程执行

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